数据技术驱动零售供应链优化：人、货、场重构下百世的解决之道

新零售时代，“需求预测难、库存控制难、配送成本上升”是供应链管理面临的主要痛点。洪一玮表示，百世正在用数据技术协助解决“人、货、场”重构所面临的一系列问题，帮助客户建立起适应市场的高效的零售体系。

百世在与品牌商合作的过程中发现，消费者需求复杂化、数据积累时间太短、多层经销体系下的数据缺失以及预测能力不到位是“需求预测难”的主要原因。洪一玮介绍说，某快消品牌商在与百世合作之前，2016年才引入自动化数据收集手段，而总部收上来的数据最多只到一级经销商，二级经销商及门店数据根本看不到，再加上团队对数据的分析缺少经验积累，难以有效帮助到生产制造和销售的决策。

在与百世合作后，这家品牌商从工厂到各级仓库、再到线上线下各终端销售体系，通过引入百世的WMS、TMS、SFA、POS等管理系统，逐渐打通了全链路全渠道的可视化数据。而在全链路数据的基础上，百世工程师将影响商品销售的“趋势/周期/季节性/间歇性/营销/突发事件”等因素导入系统形成“百世云供”智能算法体系，最终用这套智能算法替代人工，将需求预测的准确性提升了20%，将平均库存降低了20%。

在提升消费者体验的道路上，品牌商不可避免会面临配送成本高居不下的问题。百世通过分布在全国超过170个城市的340个云仓，帮助客户动态规划RDC布局以增加供应链柔性，使商品储存离消费者更近；同时百世应用成熟的智能调度系统，大幅提升城配效率、优化配送成本，仅智能调度一项就使得客户的运输成本下降平均超过30%。

洪一玮表示，高效的零售体系源于物流、系统与算法的有机协作。无论是平衡产能、减少库存、缩短平均运输距离还是降低配送成本，百世均能为客户提供科学而有效的解决方案。

你总说物流成本高，却还不了解百世智慧供应链？

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